AI已运用实现在科技产物, 现今的国际著名车厂如Tesla、M-Benz、BMW、TOYOTA等均已开发出多款AI无人驾驶智慧汽车。其功能包含自动驾驶、自动停车、碰撞警示、自动煞车等多项功能。而这些装置的内部电子组件在安装之前，必须经过一连串严苛的可靠度测试来确保产品质量是无故障或损坏的，以保障使用者的人身安全。

       汽车产业原本为一个非常封闭的环境，国际车厂并不会将产品Cost Down视为重要的任务，因为汽车是与人类生命财产有关的行业，产品设计的不良或可靠度的缺陷将会造成车厂巨大的赔偿，因此车厂不会轻易的去更换供货商。但近年来「AI智慧电动车」与「ADAS」的崛起，汽车电子占车价的比重逐步提升到40-50%，这两个汽车新发展面向，使得车厂必须开始跳脱既有的供应链，开始寻找合适的电子产品供应链。从2017年全球汽车销售量排行榜来看，前七大车厂的销售量已经占了全球60%的比重，这代表市场是非常集中的，如何击退竞争者进入国际车厂的供应链，无非是现今电子厂商所面临的重要课题。

       在消费性电子产品的产业中，产品的生命周期通常不长，3-5年内就会有汰旧换新的情况发生，这也造就了Time to Market的能力与优势，许许多多的新创产业就在此中萌芽发展。然而转换到汽车产业，新技术往往不会放入最畅销的车款上，而是把最成熟、可靠度质量最佳的产品导入。如果你是刚萌芽求生存的公司，应该将产品朝向替代零组件努力；如果你的目标客户或是终端客户为车厂/Tier 1，那么提高产品的可靠度将会是唯一路径。

       该如何提升电子产品可靠度? 本文将从国际规范 SAE J1211 与 ISO 26262 都强调的规格需求与验证结果-V型曲线(参见图一)来探讨，解析汽车电子零件/组件设计与验证要点，苏试宜特实验室服务的实战经验，期望协助将加入智能汽车供应链的厂商能够掌握要点。